- Distinguer la conversation, la mémoire de l’outil et la mémoire d’un agent.
- Savoir quoi confier à la mémoire, et quoi ne jamais y mettre.
- Garder une mémoire lisible, à jour et effaçable.
Le modèle n’apprend pas en te parlant
Commençons par l’idée reçue la plus répandue : quand tu discutes avec une IA, le modèle n’apprend pas en direct. Ses connaissances ont été figées lors de son entraînement. Ce que tu lui dis aujourd’hui ne modifie pas le modèle.
Ce qui donne l’impression qu’il se souvient, ce sont des mécanismes autour du modèle. Il y en a trois.
Certains services peuvent utiliser tes conversations pour entraîner de futures versions de leurs modèles, selon tes réglages. C’est une autre question que la mémoire : vérifie l’option dans les paramètres de confidentialité de ton outil.
1. La conversation en cours
Pendant une conversation, l’IA relit tout ce qui a été échangé avant de répondre. C’est sa mémoire de travail, qu’on appelle la fenêtre de contexte.
Deux limites à connaître :
- Elle a une taille maximale. Dans une très longue conversation, les premiers échanges finissent par être résumés ou oubliés.
- Elle disparaît quand tu ouvres une nouvelle conversation (sauf si un des mécanismes suivants prend le relais).
Conseil pratique : pour une nouvelle tâche, ouvre une nouvelle conversation. Les vieux échanges qui traînent peuvent embrouiller la réponse.
2. La mémoire de l’outil
Plusieurs assistants grand public proposent une fonction mémoire : ils retiennent des faits sur toi d’une conversation à l’autre (ton métier, tes préférences de style). D’autres proposent des projets dans lesquels tu déposes des documents et des instructions communs à plusieurs conversations.
C’est pratique, mais garde deux réflexes :
- Consulte régulièrement ce qui a été retenu. Ces fonctions ont presque toujours une page où tu peux voir et supprimer les souvenirs.
- Corrige ce qui a changé. Un ancien poste, un projet terminé : une information périmée sera utilisée comme si elle était encore vraie.
3. La mémoire d’un agent
Un agent comme Hermes peut écrire et relire ses propres notes : des fichiers, une base de données, ou un dossier de notes comme Obsidian. C’est une mémoire beaucoup plus riche, qui peut contenir l’historique d’un projet, tes contacts importants ou les décisions déjà prises.
Une bonne mémoire d’agent respecte quatre règles :
- Lisible : tu peux ouvrir et lire ce qui est stocké, dans un format simple.
- Localisée : tu sais où elle se trouve (sur ton ordinateur, ton serveur, chez un fournisseur).
- Corrigeable : tu peux modifier une information fausse.
- Effaçable : tu peux supprimer ce que tu ne veux plus qu’il sache.
Si tu ne peux pas lire la mémoire de ton agent, tu ne peux pas savoir ce qu’il croit savoir sur toi.
Quoi lui confier
| Bonne idée | Mauvaise idée |
|---|---|
| ton métier, tes projets en cours | mots de passe, codes, clés d’accès |
| tes préférences de format et de ton | numéros de carte, IBAN, pièces d’identité |
| tes contacts prioritaires (nom, rôle) | données de santé, sauf besoin réel et réfléchi |
| les décisions déjà prises sur un projet | informations sur des tiers qui ne t’ont rien autorisé |
| ce qu’il a déjà fait, pour éviter les doublons | tout « au cas où » : plus il y a de bruit, moins il est fiable |
La règle d’or : une information entre en mémoire parce qu’elle sert une mission, pas parce qu’elle pourrait servir un jour.
Trois idées reçues
Sélectionne une carte pour voir la réalité :
Mise en pratique
Ouvre les paramètres de l’assistant que tu utilises le plus et cherche la page « mémoire » ou « personnalisation ». Lis ce qui a été retenu sur toi. Supprime au moins une information périmée ou inutile. Cinq minutes suffisent.
À retenir
- Le modèle n’apprend pas en te parlant : la mémoire vient d’outils autour de lui.
- Trois niveaux : la conversation, la mémoire de l’outil, la mémoire de l’agent.
- Une bonne mémoire est lisible, localisée, corrigeable et effaçable.
- On n’y met que ce qui sert une mission, et jamais de secret.
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